هوش مصنوعی غیرمتمرکز در حال ورود به سولانا است، زیرا پارادایم ۵۰ میلیون دلار در Nous سرمایهگذاری کرده است.

استارتاپ هوش مصنوعی غیرمتمرکز Nous Research سرمایهگذاری ۵۰ میلیون دلاری از شرکت سرمایهگذاری خطرپذیر Paradigm را تأمین کرده است.
شرکتهای بلاکچینی به طور تاریخی در رقابت با حوزه هوش مصنوعی با مشکل مواجه بودهاند، اما این وضعیت ممکن است به زودی تغییر کند. در روز جمعه، ۲۵ آوریل، شرکت سرمایهگذاری خطرپذیر Paradigm از سرمایهگذاری ۵۰ میلیون دلاری خود در یک استارتاپ هوش مصنوعی، Nous Research، خبر داد. این شرکت از این بودجه برای ساخت یک مدل هوش مصنوعی غیرمتمرکز بر روی Solana (SOL) استفاده خواهد کرد.
این پروژه قصد دارد مدلهای زبان بزرگ متن باز خود را آموزش دهد که به عنوان جایگزینی برای ChatGPT از OpenAI و Llama از Meta عمل میکند. در حالی که این مدلها هنوز در مرحله آزمایش هستند، Nous Research از قبل چندین مقاله تحقیقاتی تاثیرگذار منتشر کرده است، از جمله مقالهای درباره آموزش LLMها با GPUهایی که در یک مکان نیستند.
تیم Nous Research «نادری در کریپتو» است، یکی از بنیانگذاران میگوید
Nous Research قصد دارد از بلاکچین Solana برای راهاندازی شبکه محاسبات غیرمتمرکزی که برای آموزش LLMهای خود نیاز دارد، استفاده کند. به جای تکیه بر یک مرکز داده منفرد، این پلتفرم به هر کسی این امکان را میدهد که قدرت GPU غیرفعال خود را برای کمک به آموزش مدلها اختصاص دهد. در عوض، مشارکتکنندگان به عنوان پاداش توکن دریافت خواهند کرد.
“ما مکانیزم تشویق پشت کریپتو را بیشتر به عنوان یک تراکنش میبینیم تا یک اهدا، تا مردم واقعاً از محاسبات غیرفعال خود استفاده کنند”، گفت Karan Malhotra، یکی از بنیانگذاران Nous Research.
Malhotra به شک و تردیدهای گسترده پیرامون هوش مصنوعی و کریپتو اشاره کرد. او به طور خاص خاطرنشان کرد که بسیاری از پروژههای کریپتو تحت تأثیر هیاهو قرار دارند و گفت که "جای زیادی برای کلاهبرداری وجود دارد." با این حال، او تأکید کرد که تحقیقات آنها از مورد استفاده واقعی بلاکچین در آموزش غیرمتمرکز حمایت میکند.
دور سری A، ارزش شرکت Nous Research را به ۱ میلیارد دلار میرساند که تقریباً به طور انحصاری توسط Paradigm تأمین مالی شده است. این شرکت قبلاً ۲۰ میلیون دلار از سرمایهگذاران شامل Distributed Global، North Island Ventures و Delphi Digital جمعآوری کرده بود.